Laboratory of Biocybernetics
>Projects>FPGA Imaging>Education>Software-Hardware Algorithms Co-design and Implementation>

 

 Software-Hardware Algorithms Co-design and Implementation
 

 AIMS:
  After completing the course students know how to implement image processing algorithms and other DSP algorithms in software-hardware environment based on both reprogrammable devices and DSP processors.

 PROGRAMME:
  The subject consists of topics regarding to implementation of Image Processing and other DSP operators in modern, high capacity, reprogrammable architectures. A software-hardware synergy in realizations of parallel algorithms is particulary presented.

 BIBLIOGRAPHY:



In Polish:
  1. GORGOŃ M.: Ocena specjalizowanych procesorów pod katem ich przydatności do wstępnego przetwarzania obrazów, AGH, Praca Doktorska, 1995
  2. GORGOŃ M.: Implementacja zagadnień przetwarzania i analizy obrazów w czasie rzeczywistym w układach FPGA, Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego 2000, Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej 2000.
  3. TADEUSIEWICZ R., KOROHODA P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
  4. MARVEN C., EWERS G.: Zarys cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1999.
  5. WIATR K.: Architektura potokowa specjalizowanych procesorów sprzętowych do wstępnego przetwarzania obrazów, AGH Rozprawy i Monografie nr 67, Uczelniane wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Kraków 1998.
  6. WRONA W.: VHDL język opisu i projektowania układów cyfrowych, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 1998.
  7. WYSOCKI M., KWOLEK B.: Obliczenia równoległe i transputery w automatyce, Politechnika Rzeszowska, Rzeszów 1994.


In English:
Books:
  1. GRAHAM R.: The Synergy of hardware and software, Prentice Hall Inc.1998.
  2. OPPENHEIM A.V.: SCHAFER, R.W., Discrete Time Signal Processing, Prentice Hall Inc.1989.
  3. PRATT W.K.: Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Inc., 1991.
  4. ULLMAN S.: High-level Vision, The MIT Press 1997
  5. UMBAUGH S.E.: Computer Vision and Image Processing, Prentice Hall International, Inc., 1998.
  6. XILINX, Xilinx Data Book 2000.

Conference Papers & Journals:
  1. DAGLESS E. at al., Image Processing Hardware: Proc. of the 5-th School Computer Vision and Graphics Zakopane, Wyd. Format Wrocław 1994..
  2. GORGOŃ M. 1995. Evaluation of reliability of dedicated image processors in low level image processing, Ph.D. Thesis: AGH Kraków, 25 September 1995.
  3. GORGOŃ M. 1997. Universal Reprogrammable Architecture for Implementation Dedicated Image Processors Based on FPGA. Proc. of Sixth International Conference on Image Processing and its Applications IPA 97, Trinity College, Dublin, Ireland 14-17 July 1997, IEE Conference Publication no.: 443, vol.2, pp. 556-560.
  4. TADEUSIEIWICZ R. The multiprocessors architectures for image processing, Lecture Notes on Computer Vision and Artificial Intelligence, Warszawa, pp. 226-269, 1989.
  5. XUE, J, at al., Approach to constructing reconfigurable computer vision system, Proc. Of SPIE Vol. 4212, SPIE Photonics East Conference, Boston 2000.


Usefull links:
  1. Xilinx
  2. Celoxica (former Embedded Solution Limited)


Laboratorium Biocybernetyki AGH