Laboratory of Biocybernetics
>Projects>FPGA Imaging>Education>Multiprocessors Vision Systems>

 

 Multiprocessors Vision Systems
 

 AIMS:
  The course contents topic related to apply of multiprocessor architecture for image processing and pattern recognition.

 PROGRAMME:
  The lecture contents topics related to make use of multiprocessors architectures for image processing and pattern recognition. Modern multiprocessors architectures for image processing based on DSP's, specialized devices and dedicated programmable devices are presented. Subjects concern adequate choice of parallel architectures and designed parallel algorithms for computation in real-time are explained.

 BIBLIOGRAPHY:


In Polish:
  1. GORGOŃ M.: Ocena specjalizowanych procesorów pod katem ich przydatności do wstępnego przetwarzania obrazów, AGH, Praca Doktorska, 1995
  2. GORGOŃ M.: Implementacja zagadnień przetwarzania i analizy obrazów w czasie rzeczywistym w układach FPGA, Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego 2000, Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej 2000.
  3. TADEUSIEWICZ R., KOROHODA P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
  4. WIATR K.: Architektura potokowa specjalizowanych procesorów sprzętowych do wstępnego przetwarzania obrazów, AGH Rozprawy i Monografie nr 67, Uczelniane wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Kraków 1998.
  5. WYSOCKI M., KWOLEK B.: Obliczenia równoległe i transputery w automatyce, Politechnika Rzeszowska, Rzeszów 1994.

In English:
Books:
  1. KUNG S.Y.: VLSI Array Processors, Prentice Hall, New Jersey 1989.
  2. PRATT W.K.: Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Inc., 1991.
  3. ULLMAN S.: High-level Vision, The MIT Press 1997
  4. UMBAUGH S.E.: Computer Vision and Image Processing, Prentice Hall International, Inc., 1998.
  5. XILINX, Xilinx Data Book 2000.
Back
Conference Papers & Journals:
  1. DAGLESS E. at al., Image Processing Hardware: Proc. of the 5-th School Computer Vision and Graphics Zakopane, Wyd. Format Wrocław 1994..
  2. GORGOŃ M. 1995. Evaluation of reliability of dedicated image processors in low level image processing, Ph.D. Thesis: AGH Kraków, 25 September 1995.
  3. GORGOŃ M. 1997. Universal Reprogrammable Architecture for Implementation Dedicated Image Processors Based on FPGA. Proc. of Sixth International Conference on Image Processing and its Applications IPA 97, Trinity College, Dublin, Ireland 14-17 July 1997, IEE Conference Publication no.: 443, vol.2, pp. 556-560.
  4. TADEUSIEIWICZ R. The multiprocessors architectures for image processing, Lecture Notes on Computer Vision and Artificial Intelligence, Warszawa, pp. 226-269, 1989.
  5. XUE, J, at al., Approach to constructing reconfigurable computer vision system, Proc. Of SPIE Vol. 4212, SPIE Photonics East Conference, Boston 2000.

Usefull links:
  1. Xilinx
  2. Celoxica (former Embedded Solution Limited)

Laboratorium Biocybernetyki AGH